이 글은 프로덕트 데이터 분석 툴, 믹스패널(Mixpanel)의 전반적인 사용 팁과 사용 시 놓치기 쉬운 꿀팁 10가지에 대해 소개하는 글입니다.
이런 분들께 도움이 될 거예요
✅ 믹스패널을 더 잘 활용하고 싶은 PM/PO/마케터
✅ 믹스패널 도입 전, 믹스패널이 궁금한 PM/PO/마케터
1. 믹스패널(Mixpanel) 소개
“와 믹스패널, 이런것도 돼요?” 믹스패널 데모에서, 심지어 믹스패널을 오래간 사용해 오신 파트너 분께서도 이런 반응을 종종 보이곤 하시는데요. 이런 유저분들의 반응처럼 믹스패널은 파도 파도 유용한 기능이 가득한 양파 같은 툴입니다. 😀
믹스패널(Mixpanel) 은 우리 서비스에서 사용자가 어떻게 행동하는지 분석해주는, 사용자 행동기반의 제품 데이터 분석 툴(Product Data Analystics Tool)입니다. 믹스패널은 좀 더 쉬운 의사결정을 위해, 또 사용자의 편의를 위해 기본 리포트인 인사이트, 퍼널, 플로우, 리텐션 리포트 이외에도 대시보드, 코호트 등 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 이 중에서도 믹스패널 고객성공팀이 꼽은, ‘사용자들이 믹스패널을 사용하면서 놓치고 있었던 기능 10가지’를 소개해드릴게요.
2. 믹스패널을 사용하면서 놓치고 있었던 기능 10가지
1) 쉽고 편한, 높은 자유도의 대시보드 생성
데이터 기반으로 의사결정을 내리는 조직에서는 즉시 사용 가능한 대시보드가 꼭 필요하죠. 믹스패널에선 아래와 같은 대시보드 기능 사용이 가능하며, 현재도 지속 업데이트되고 있습니다.
- 하나의 대시보드 안에서 필요한 정보를 모두 확인할 수 있습니다.
- 드래그 앤 드롭으로 대시보드 내의 카드의 크기를 원하는 대로 조절할 수 있어 구성이 용이합니다.
- 코호트와 속성별로 대시보드 필터링이 가능합니다.
- 추적 중인 지표를 쉽게 설명하거나 요점을 강조할 수 있도록 대시보드에 텍스트, 이미지, 동영상 등을 추가할 수 있습니다. 마치 노션처럼요!
- 슬랙과 이메일로 위클리 업데이트를 받아볼 수 있습니다. 또한 믹스패널 계정이 없는 팀원에게도 보낼 수도 있어요.
2) 데이터 웨어하우스와 매끄러운 호환
많은 데이터 엔지니어와 데이터 분석가분들이 공통적으로 믹스패널에 문의하는 사항은 뭘까요? 바로 “믹스패널 데이터를 SQL로 쿼리 하려면 어떻게 해야 하나요?”입니다. SQL에 익숙하기도 하고, 사용자 데이터가 데이터 웨어하우스에 있을 때 다른 비즈니스 데이터와 쉽게 결합시킬 수 있기 때문이죠.
믹스패널에서도 특정 상황에선 믹스패널은 믹스패널에 쌓이는 데이터를 아마존, 구글, 마이크로소프트, 스노우플레이크 등에서 제공하는 클라우드 데이터 웨어하우스에 실시간으로 동기화합니다.
3) AI가 대답도 해주고, 리포트도 그려주고
믹스패널 내에서 보고 싶은 건 있었지만, 어떻게 대시보드를 그려야 할지 막막하셨나요?믹스패널의 Generative AI - Spark에 물어보세요.”어제 우리 웹사이트에 얼마나 많은 사람들이 방문했나요?” ”이번 달 광고 지출은 얼마인가요?” 등에 대한 정확한 대답을 Spark가 해당 리포트, 차트와 함께 제공해 드립니다.현재 서비스 오픈을 준비 중이며, 신청하신 분들에 한해 베타서비스로 출시될 예정이니 이 링크 에서 베타 테스터 등록을 진행해 주세요!
*믹스패널의 Generative AI, Spark에 대해 더 자세히 알고 싶다면 이 글을 참고해 주세요 : 링크
4) 무한대로 생성하는 코호트
제품분석 툴은 특정 행동을 기반으로 사용자 집단을 분류하여 분석할 수 있게 해줍니다. 제품 내에서 아하 모먼트를 겪고, 제품이 주고자 하는 가치를 경험한 사용자만 발라내어 살펴볼 수 있다는 의미이죠. 가령 ‘일주일에 한 번 이상 배달을 시키는 사람’과 같이, 특정 기간 동안 특정 행동을 하는 ‘파워 사용자’가 누구인지, 그들이 제품을 어떻게 사용하는지 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
하지만 특정 작업을 수행하지 않은 사용자 집단을 정의하는 것도 특정 작업을 수행한 사용자 집단을 정의하는 것과 마찬가지로 굉장히 중요합니다.
믹스패널은 ‘특정 작업을 수행하지 않은 사용자 집단’을 정의할 수 있는 유일한 제품 분석 도구입니다. 예를 들어, 지난 주에는 주문했지만 이번 주에는 주문하지 않은 사용자를 발라낼 수 있습니다. 믹스패널과 연동이 되는 다양한 마케팅 툴을 사용해서 ‘지난 주에는 주문했지만 이번주에는 주문하지 않은’ 사용자에게 이메일이나 푸시 알림을 전달할 수 있습니다.
- 코호트 기능을 사용해 유의미한 액션을 하고싶으시다면 이 글을 참고해 보세요 : 믹스패널(Mixpanel)과 브레이즈(Braze) 연동으로 초 개인화 CRM 마케팅 경험 제공하기
5) 퍼널 내 유의미한 세그먼트를 자동 발견
믹스패널의 퍼널 리포트 하단, “Find Interesting Segments” 버튼을 클릭해 보세요. 몇 분 내로 통계적으로 유의미한 세그먼트를 이메일로 발송해 드립니다.
이처럼 믹스패널은 어떤 세그먼트가 전환율이 높은지 자동으로 발견하고, 어떤 속성(property)을 띄는지 분석해줍니다.
예를 들어, 비디오 스트리밍 서비스의 신규 구독자 수를 늘려야 하는 상황이라면, 믹스패널은 광고 측면에서 어떤 플랫폼에 예산을 투자하는 것이 더 가치 있을지 알려줄 수 있습니다.
6) 클릭 한 번으로 찾는 아하 모먼트
초기 페이스북의 아하 모먼트(Aha-moment)는 “10일 내로 친구 7명을 찾았을 때”였습니다. (많이 들어보셨죠?) 10일 내로 7명의 친구를 찾은 유저는 쉽게 이탈하지 않는다는 점에 착안해, 페이스북은 모든 신규 유저가 10일 내로 친구 7명과 연결될 수 있도록 모든 팀의 목표를 설정했습니다.
이처럼 제품 성장을 위해 중요한 지표인 아하 모먼트는 믹스패널 내에서 Signal 기능을 활용해 간단하게 발견하실 수 있습니다. Signal은 믹스패널의 상관관계 분석 도구인데요, ****예를 들어 ‘2주 리텐션’이라는 목표를 입력하면, 사용자를 ‘2주 리텐션’이라는 결과로 이끄는 가장 공통된 사용자 행동이 무엇인지 알 수 있어요.
- 아하 모먼트에 대해 더 궁금하시다면 이 글을 참고해 주세요 : 믹스패널(Mixpanel)로 아하 모먼트(Aha Moment) 찾기
7) 엄청난 양의 데이터 수집(스피드를 곁들인)
믹스패널은 한 달에 1억 개 이상의 플로피 디스크를 채울 만큼의 데이터를 수집하고 있습니다. (이젠 플로피 디스크가 무엇인지 모르시는 분들도 계시겠죠? 🤣)
비디오 스트리밍 플랫폼을 운영하는 한 믹스패널 유저는 국제 스포츠 행사가 열리는 달에 950억 개의 데이터 포인트를 수집한 적이 있어요. 만약 지금이 1982년도라면, 모든 데이터를 저장하는 데에 1억 3천개 이상의 3.5인치 플로피 디스크가 필요하겠네요.
데이터 처리 양이 많다고 해서, 처리 속도가 느려지는 건 참을 수 없죠. 믹스패널은 데이터의 양과 상관없이, 데이터를 빠르게 사용할 수 있도록 쿼리-시간 샘플링 이라는 기능을 도입했습니다. 수집-시간 샘플링(일반적인 접근 방식)의 정확함과 모든 장점을 그대로 가지고 있지만, 훨씬 빠르죠!
8) 다양한 툴과 연동하고, 분석까지 한 번에
타이밍과 타겟팅은 마케팅의 모든 것이라고 할 수 있습니다. 마케터라면 “적절한 시간에 올바른 메시지를 보내라”는 이야기를 귀에 딱지가 앉게 들으셨을 거예요. 믹스패널은 브레이즈, 이터러블, 메일침프와 같은 주요 CRM 툴과 함께 사용하기 굉장히 편리합니다.
특정 사용자 집단 (ex. 저번주엔 주문했지만 이번주엔 주문하지 않은 사용자 집단)에게 인앱 메시지를 보내거나, 사용자가 특정 작업을 완료한 후 (ex. 앨범 제작 혹은 포스팅) 앱을 평가하는 안내를 보내도록 설정할 수 있습니다.
CRM툴과의 양방향 연결이 가능하기 때문에, 보낸 메세지를 믹스패널 내에서 분석 또한 가능합니다. 어떤 타이밍에 보낸 어떤 메시지가 가장 효과가 있었는지 분석이 용이하며 후속 가설을 세울 수 있습니다. 믹스패널로 효과적인 CRM전략을 세워보세요.
또한 믹스패널에서는 CRM툴 외에도 AB테스트 툴, MMP 등과 손쉬운 연동이 가능하고 실시간으로 데이터를 불러오는 Dynamic Sync도 무료로 제공되니, 요즘같은 대 SaaS 시대에 꼭 맞는 툴이라고 할 수 있겠죠!
9) SDK없이 클라우드 저장소와 연결
아마 현재 AWS, GCP, Snowflake 등과 같은 클라우드 저장소에 모든 데이터를 모아두고 계실텐데요. 아마 많은 개발자 혹은 데이터 엔지니어 분들은 이 데이터를 열심히 관리하고, 또한 이 데이터를 가장 신뢰하실 거에요.
하지만 저장소에 있는 데이터로 퍼널 분석, 플로우 분석, 리텐션 분석 등 간단한 분석을 해야 할 때 SQL, BI등을 활용한다면 상당히 번거롭겠죠. 이를 위해 믹스패널에서는 클라우드 저장소의 데이터와의 연결과 데이터 활용을 지원합니다.
믹스패널 내의 Cloud Import라는 기능을 활용해 보세요. 클라우드에 저장되어 있는 데이터를 바로 불러와 사용하실수 있습니다. 이벤트 데이터를 클라우드 스토리지에 넣고, 몇가지 설정을 완료하면 나머지는 믹스패널이 다~ 해드립니다. Cloud Import 기능으로 수천억개의 이벤트를 믹스패널에 가져오고, 손쉬운 분석을 시작해 보세요.
10) 슬랙에 붙여넣고, 공유하기
믹스패널 대시보드 링크를 슬랙에 올리면 믹스패널 계정이 없는 사용자도 리포트 프리뷰를 볼 수 있어요. 이 외에도 이상 현상을 감지해 자동으로 리포팅 해 주거나, 특정 주기로 대시보드를 보내드립니다. 완전 스마트하죠?😆 (해당 기능은 인사이트, 퍼널, 플로우, 리텐션 리포트에 적용됩니다.)
3. 끝마치며
사용자를 생각하는 쉽고 세심한 제품 데이터 분석 툴, 믹스패널에 더 궁금하신 점이 있다면 mixpanel@mfitlab.com 으로 언제든지 문의주세요.다양한 서비스 및 플랫폼에서의 제품 데이터 분석 경험이 있는 컨설턴트가 1:1 맞춤 상담을 도와드릴게요.
참고한 글
https://mixpanel.com/blog/12-things-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-mixpanel/
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